Из спящей базы вернулись 20% клиентов
Туроператор с большой, но остывшей клиентской базой. Мы подняли продажи без рекламного бюджета: вернули отказников с помощью ИИ-агента в мессенджерах.
С чего начали
За годы работы у туроператора накопилась большая клиентская база: кто-то купил один раз и пропал, кто-то оставил заявку, но так и не дошёл до оплаты. Эта база просто лежала мёртвым грузом.
Менеджеры физически не могли вручную обзвонить тысячи старых контактов, а весь рекламный бюджет уходил на привлечение новых заявок. При этом стоимость нового клиента росла, а лояльная аудитория оставалась совсем без внимания.
Повторные продажи держались на памяти менеджеров: кто вспомнил клиента, тот ему и написал. Отказников после первого «нет» в воронку не возвращали, хотя они уже знали бренд и когда-то сами интересовались поездками.
Прежде чем наращивать рекламу, мы предложили вернуть тех, кто уже знает бренд: это дешевле и быстрее.
Что болело
- Тысячи контактов месяцами без касаний
- Отказников никогда не возвращали в воронку
- Весь бюджет уходил только на новый трафик
- Менеджеры не успевали обзванивать базу вручную
- Повторные продажи так и не стали системой
Что сделали
Выгрузили и сегментировали спящую базу: отказники, разовые покупатели, давние клиенты
Написали скрипты реактивации под каждый сегмент, каждый со своим релевантным предложением
Запустили ИИ-агента в WhatsApp: тёплый диалог, подбор тура, работа с возражениями
Заинтересованных клиентов агент сразу записывал на звонок к менеджеру
Свели аналитику в Kommo: видна отдача от каждого сегмента базы
Как работает решение
Путь одного клиента из спящей базы от первого сообщения до сделки. Переписку ведёт ИИ-агент, продажу закрывает менеджер.
Агент пишет первым
Клиент из спящей базы получает сообщение в WhatsApp с предложением для своего сегмента: отказникам одно, давним клиентам другое.
Ведёт тёплый диалог
Отвечает на вопросы, подбирает тур под запрос и отрабатывает возражения, не торопит и не давит.
Записывает на звонок
Всех заинтересованных сразу записывает на звонок к менеджеру, пока интерес не остыл.
Менеджер закрывает сделку
Менеджер звонит уже подготовленному клиенту: переписка и интерес сохранены в сделке Kommo, ничего не начинается с нуля.
Отдача видна по сегментам
Ответы и сделки собираются в аналитике Kommo: видно, какой сегмент и какое предложение вернули больше клиентов.
Результат в деньгах
Вернулся каждый пятый клиент из спящей базы, причём из контактов, которые уже были в CRM и считались потерянными.
Похожая ситуация? Разберём твою воронку за час и скажем, что из этого кейса можно повторить.
Хочу так жеСроки и формат работы
Так мы ведём каждый проект. Первый шаг: бесплатный экспресс-аудит на 1 час. Смотрим воронку и данные в CRM и показываем, где теряются заявки. Ещё за 3 часа ты получаешь план: что делать в первую очередь, какие интеграции нужны и какие метрики должны сдвинуться.
Дальше пилот на твоих данных, а запуск занимает от 7 дней. Две недели сопровождения после запуска входят в проект. Метрики и гарантию фиксируем в договоре: если не выйдем на целевые показатели, продолжим работу бесплатно или вернём деньги.
В этом проекте
- Работали только с теми, кто уже был в базе
- Скрипты написали под каждый сегмент: отказники, разовые покупатели, давние клиенты
- 5% базы отказников дошли до покупки
- Рекламный бюджет: $0
«Мы не верили, что старая база может дать столько. Агент сам разогрел людей, до которых мы годами не доходили, и привёл настоящие живые заявки.»
Что можно повторить
Похожий результат реален, если в базе есть люди, которые уже знают бренд. Сколько из них вернётся, зависит от базы и предложения, поэтому метрики фиксируем после аудита.
Подробнее: ИИ-агенты в мессенджерах и CRM и автоматизация продаж.
- В CRM лежат отказники и разовые покупатели, с которыми давно никто не связывался
- Есть повод написать: новый сезон, направления или условия, из которых можно собрать предложение для каждого сегмента
- Этим контактам можно писать: они оставляли заявку или покупали и согласились получать сообщения
- Менеджеры готовы подхватывать тёплых клиентов, которых агент записывает на звонки
Вопросы о похожем проекте
Расскажи, где теряются заявки, и Виктор лично проведёт разбор
Опиши задачу в паре предложений. В рабочее время отвечаем за 20 минут.
Обсудить проект