Корпоративная база знаний на ИИ
Твоя команда и клиенты спрашивают обычными словами и получают ответ по документам компании со ссылкой на источник. Для отдела продаж, поддержки и новых сотрудников.
Обсудить проектЧто такое база знаний на ИИ
Корпоративная база знаний на ИИ работает как поиск, который возвращает готовый ответ по документам твоей компании. Менеджер, сотрудник поддержки или клиент пишет вопрос так, как спросил бы коллегу. ИИ находит нужные места в регламентах, прайс-листах, инструкциях и данных CRM, отвечает по ним и показывает, из какого документа взят ответ. Если в документах ответа нет, ИИ так и говорит и передаёт вопрос человеку. Такую систему ещё называют корпоративным GPT: языковая модель отвечает по твоим документам, а не по «знаниям из интернета».
Как это устроено внутри, рассказываем в блоге: архитектура RAG простыми словами.
Как ИИ находит ответ
Твои документы
Регламенты, прайс-листы, инструкции, вики и CRM. Берём как есть, переписывать ничего не нужно.
Поиск по смыслу
Вопрос «Сколько стоит доставка в Берлин» найдёт раздел «Тарифы на доставку по регионам», хотя слова в нём другие.
Ответ с источником
Короткий ответ и ссылка на документ, откуда он взят: любой может открыть его и проверить.
Кто пользуется базой в компании
Менеджер на звонке не помнит условия рассрочки или сроки доставки. Он спрашивает в чате и через несколько секунд видит ответ из прайс-листа или регламента. Не нужно рыться в папках и дёргать руководителя.
Типовые вопросы закрываются ответом из документации продукта. Сложные уходят человеку вместе с черновиком ответа и ссылками, и сотруднику поддержки остаётся только проверить и отправить.
Вопросы «А как у нас обычно это делают?» новички задают ИИ. Они быстрее входят в работу, а опытных коллег реже отвлекают.
Та же база знаний работает и снаружи: ИИ-агент отвечает клиентам в WhatsApp, Telegram и на сайте по актуальному прайсу и условиям, 24/7.
Поиск по договорам и шаблонам, ответы сотрудникам о внутренних политиках и процедурах без очереди в HR.
Что ещё умеет ИИ на твоих данных
Помощник в рабочем инструменте
Подсказки и черновики ответов прямо там, где сотрудник уже работает.
Классификация
Раскладывает обращения, документы и тикеты по категориям.
Краткие выжимки
Сжимает длинный договор или переписку до ключевых пунктов за секунды.
Какие источники подключаем
Обычно знания уже есть, просто разбросаны: что-то в общей папке, что-то в вики, что-то в голове у опытных менеджеров. На аудите смотрим, где что лежит и в каком состоянии. Документы берём как есть.
Корпоративный GPT или публичный чат-бот
Многие команды начинают с ChatGPT во вкладке браузера: вставляют туда кусок регламента и спрашивают. Для разовой задачи этого достаточно. Но в ежедневной работе команды появляются вопросы: откуда взялся ответ, актуален ли он и какие данные только что ушли во внешний сервис.
| Публичный чат-бот | Корпоративная база знаний на ИИ | |
|---|---|---|
| Откуда берётся ответ | Общие знания модели плюс всё, что вставили в чат. | Документы компании, подключённые к базе. |
| Источник | Обычно не указан. | Ссылка на документ к каждому ответу. |
| Новый прайс-лист | Каждый раз вставлять заново. | Заменяешь файл, и ИИ отвечает по новой версии. |
| Данные компании | Каждый сотрудник сам решает, что отправить в сервис. | Заранее договариваемся, какие документы и поля может видеть модель. |
| Доступы | Одинаковые для всех. | Ответы только по документам, к которым у сотрудника есть доступ. |
| Если ответа нет | Может уверенно выдумать. | Говорит, что в документах ответа нет, и зовёт человека. |
Данные и доступы
- Работаем по NDA.
- До запуска договариваемся, какие документы и поля можно передавать модели, а какие остаются закрытыми: персональные данные клиентов, договоры, зарплаты.
- Права доступа повторяют твою структуру: отдел продаж получает ответы по прайс-листам и регламентам продаж, а кадровые документы ему не видны.
- История вопросов и ответов сохраняется. Видно, о чём спрашивают чаще всего и где ИИ ничего не нашёл.
Кто следит за актуальностью ответов
ИИ отвечает ровно так, как написано в документах. Поэтому с первого дня договариваемся о нескольких простых правилах.
Компания назначает ответственного, обычно руководителя отдела или того, кто уже ведёт регламенты. Он решает, какие документы главные.
Кладёшь новый прайс-лист или регламент вместо старого, и ИИ отвечает по новой версии. Переобучать модель не нужно.
Вопросы, на которые ИИ не нашёл ответа, видны в истории: по ним понятно, какой документ написать следующим.
Если два документа говорят разное, это всплывает ещё на пилоте. Решаем, какой источник главный, а устаревший убираем.
Кейс: поддержка B2B SaaS отвечает в 48 раз быстрее
Продукт рос, а вместе с ним росло число обращений в поддержку и пресейл. Чтобы ответить на сложный вопрос, сотрудник искал по документации, вики и прошлым тикетам: до 40 минут на один запрос.
Мы собрали базу знаний и документацию в единое хранилище для ИИ. Теперь ИИ на модели Claude находит ответ, проверяет источники и пишет черновик с цитатами из документов. Простые запросы закрываются автоматически, сложные уходят человеку.
Читать кейс полностью →
Как внедряем
Бесплатно. Смотрим, где хранятся знания, какие вопросы сотрудники и клиенты задают чаще всего и сколько времени уходит на поиск ответов.
Источники, права доступа, где будет работать ИИ (отдельный чат, CRM, мессенджер), метрики результата.
Собираем базу из реальных документов и проверяем её на реальных вопросах сотрудников. Дорабатываем, пока ответы не станут точными.
Подключаем команду и, если нужно, ИИ-агента для клиентов.
2 недели после запуска входят в проект. Дальше по желанию: новые источники и доработка ответов.
Метрики результата фиксируем в договоре. Если не выйдем на них, доработаем бесплатно или вернём деньги.
Сколько стоит корпоративная база знаний
Цена зависит от объёма документов, числа источников и интеграций. Точную сумму называем после бесплатного экспресс-аудита.
Одна задача, например база знаний для отдела продаж по прайс-листам и регламентам.
Несколько отделов и источников, интеграция с CRM и ИИ-агентом для клиентов.
Новые источники и доработка ответов после запуска.
Все цены собраны на странице цен.
Вопросы о корпоративной базе знаний
Покажем, как ИИ отвечает по твоим документам
Расскажи, какие вопросы твоя команда задаёт чаще всего. В рабочее время отвечаем за 20 минут.
Обсудить проект