Base de conocimiento corporativa con IA
Tu equipo y tus clientes preguntan con sus propias palabras y reciben una respuesta basada en los documentos de tu empresa, con enlace a la fuente. Pensada para ventas, soporte y nuevos empleados.
Agendar una llamadaQué es una base de conocimiento con IA
Una base de conocimiento corporativa con IA es un buscador que devuelve una respuesta lista a partir de tus propios documentos. Un vendedor, un agente de soporte o un cliente escribe la pregunta como se la haría a un compañero. La IA encuentra los fragmentos adecuados en tus políticas, listas de precios, manuales y datos del CRM, responde a partir de ellos y muestra de qué documento salió la respuesta. Si los documentos no lo cubren, la IA lo dice y pasa la pregunta a una persona. También se le llama GPT corporativo: un modelo de lenguaje que responde a partir de tus documentos y no de «lo que sabe internet».
Cómo funciona por dentro lo contamos en nuestro blog: la arquitectura RAG, explicada.
Cómo encuentra la IA una respuesta
Tus documentos
Políticas, listas de precios, manuales, páginas wiki y CRM. Los tomamos tal como están, no hay que reescribir nada.
Búsqueda por significado
«Cuánto cuesta el envío a Berlín» encuentra la sección «Tarifas de entrega por región», aunque las palabras sean distintas.
Respuesta con fuente
Una respuesta breve y un enlace al documento del que salió, para que cualquiera pueda abrirlo y comprobarlo.
Quién lo usa dentro de la empresa
En plena llamada, un vendedor no recuerda las condiciones del pago a plazos o el tiempo de envío. Pregunta en un chat y en segundos ve la respuesta sacada de la lista de precios o de la política. Sin rebuscar en carpetas ni escribirle al jefe.
Las preguntas rutinarias se responden con la documentación del producto. Las complejas pasan a una persona junto con un borrador de respuesta y los enlaces, así el agente solo revisa y envía.
«¿Cómo solemos hacer esto?» se le pregunta a la IA. Los recién llegados se ponen al día más rápido y a los compañeros veteranos los interrumpen menos.
La misma base de conocimiento también funciona hacia fuera: un agente de IA responde a los clientes en WhatsApp, Telegram y tu sitio web con la lista de precios y las condiciones vigentes, 24/7.
Búsqueda en contratos y plantillas, respuestas a los empleados sobre políticas y procedimientos internos sin hacer cola en RR. HH.
Qué más puede hacer la IA con tus datos
Asistente en la herramienta de trabajo
Sugerencias y borradores de respuesta justo donde el empleado ya trabaja.
Clasificación
Ordena solicitudes, documentos y tickets por categorías.
Resúmenes
Convierte un contrato largo o un hilo de correos en los puntos clave en segundos.
Qué fuentes conectamos
El conocimiento suele existir ya, solo que disperso: una parte en una unidad compartida, otra en una wiki, otra en la cabeza de los vendedores veteranos. Durante la auditoría vemos dónde está todo y en qué estado. Los documentos se usan tal como están.
GPT corporativo frente a chatbot público
Muchos equipos empiezan con ChatGPT en una pestaña del navegador: pegan un fragmento de una política y preguntan. Para una tarea puntual está bien. En el trabajo diario de un equipo surgen las dudas: de dónde salió la respuesta, si está actualizada y qué datos acaban de irse a un servicio externo.
| Chatbot público | Base de conocimiento corporativa con IA | |
|---|---|---|
| De dónde sale la respuesta | El conocimiento general del modelo más lo que se haya pegado. | Los documentos de la empresa conectados a la base. |
| Fuente | Normalmente no se muestra. | Un enlace al documento en cada respuesta. |
| Nueva lista de precios | Hay que pegarla de nuevo cada vez. | Reemplazas el archivo y la IA responde con la nueva versión. |
| Datos de la empresa | Cada empleado decide qué envía al servicio. | Acordamos de antemano qué documentos y campos puede ver el modelo. |
| Acceso | El mismo para todos. | Respuestas solo a partir de los documentos a los que el empleado tiene acceso. |
| No encuentra respuesta | Puede inventarse una con total seguridad. | Dice que los documentos no lo cubren y llama a una persona. |
Datos y acceso
- Trabajamos bajo NDA.
- Antes del lanzamiento acordamos qué documentos y campos pueden pasarse al modelo y cuáles quedan cerrados: datos personales de clientes, contratos, salarios.
- Los permisos de acceso siguen tu estructura: el equipo de ventas obtiene respuestas de las listas de precios y las políticas de ventas, y los documentos de RR. HH. le quedan ocultos.
- Se guarda el historial de preguntas y respuestas. Ves qué se pregunta con más frecuencia y dónde la IA no encontró nada.
Quién mantiene las respuestas al día
La IA responde exactamente lo que dicen los documentos. Por eso, desde el primer día acordamos unas pocas reglas sencillas.
La empresa designa a un responsable, normalmente un jefe de departamento o quien ya mantiene las políticas. Esa persona decide qué documentos son los de referencia.
Pon la nueva lista de precios o la nueva política en lugar de la anterior y la IA responde con la nueva versión. Sin reentrenar el modelo.
Las preguntas que la IA no pudo responder aparecen en el historial, y eso te dice qué documento escribir a continuación.
Si dos documentos dicen cosas distintas, sale a la luz durante el piloto. Decidimos qué fuente prevalece y eliminamos la desactualizada.
Caso: el soporte de una empresa B2B SaaS responde 48 veces más rápido
El producto crecía, y con él las solicitudes a soporte y preventa. Para responder una pregunta compleja, un empleado buscaba en la documentación, la wiki y los tickets anteriores: hasta 40 minutos por solicitud.
Reunimos la base de conocimiento y la documentación en un único repositorio para la IA. Ahora una IA basada en el modelo Claude encuentra la respuesta, verifica las fuentes y redacta un borrador con citas de los documentos. Las solicitudes simples se cierran automáticamente y las complejas pasan a una persona.
Leer el caso completo →
Cómo lo implementamos
Gratis. Vemos dónde está el conocimiento, qué preguntan con más frecuencia los empleados y los clientes, y cuánto tiempo se va en buscar respuestas.
Fuentes, permisos de acceso, dónde vivirá la IA (un chat aparte, el CRM, una app de mensajería), métricas de éxito.
Construimos la base con documentos reales y la probamos con preguntas reales de los empleados, ajustándola hasta que las respuestas sean correctas.
Ponemos al equipo a trabajar con el sistema y, si hace falta, sumamos un agente de IA para los clientes.
Incluimos 2 semanas tras el lanzamiento. Después, tú decides: nuevas fuentes y ajuste de respuestas.
Las métricas de éxito quedan fijadas en el contrato. Si no las alcanzamos, seguimos trabajando gratis o te devolvemos el dinero.
Cuánto cuesta una base de conocimiento corporativa
El precio depende del volumen de documentos, del número de fuentes y de las integraciones. Damos el importe exacto después de una auditoría exprés gratuita.
Una tarea, por ejemplo, una base de conocimiento para el equipo de ventas a partir de las listas de precios y las políticas.
Varios departamentos y fuentes, conectados al CRM y a un agente de IA para clientes.
Nuevas fuentes y ajuste de respuestas tras el lanzamiento.
Todos los precios están en la página de precios.
Preguntas sobre la base de conocimiento corporativa
Te mostraremos cómo responde la IA a partir de tus documentos
Cuéntanos qué preguntas hace tu equipo con más frecuencia. En horario laboral respondemos en 20 minutos.
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